Microsoft Corp.は本日、Maia 200の第2世代カスタム人工知能プロセッサを発表し、これがこれまでパブリッククラウドインフラプロバイダーが提供した中で最も強力なチップであると大胆に主張した。
同社によると、Maia 200は、一部の一般的なAIベンチマークではAmazon Web Services Inc.の最先端のTrainiumプロセッサの3倍の計算パフォーマンスを提供し、他のベンチマークではGoogle LLCの最新のテンソル処理ユニットを上回っているという。
Maia 200 は、2023 年に発売された Maia 100 チップの後継です。これは、最も強力な大規模言語モデルをより高速に、より優れたエネルギー効率で実行するように設計されています。 1,000 億個以上のトランジスタを搭載しており、これらを組み合わせることで 4{6}} ビット精度で 10 ペタフロップス以上を実現し、8- ビットのパフォーマンスで約 5 ペタフロップスを実現でき、オリジナルのカスタム シリコンよりも大幅に改善されています。
Microsoftによると、このチップは主にAI推論ワークロード向けに設計されているという。推論は、トレーニングされた AI モデルを実行するプロセスであり、テクノロジーが成熟するにつれて、AI 運用コストの重要な要素となっています。
Microsoftによると、Maia 200はすでにアイオワ州デモインにある同社のデータセンターで、Copilot 365、OpenAI Group PBCのGPT-5.2モデル、AIスーパーインテリジェンスチーム内のさまざまな内部プロジェクトなどのワークロードを実行しているという。同社は今後数週間以内にフェニックスのデータセンター施設に追加のMaia 200チップを導入する予定だ。
Maia 200 の発売により、大手クラウド プロバイダーの間で、世界の AI ワークロードの大部分を依然として処理しているものの、高価で需要が非常に高い Nvidia Corp. のグラフィックス プロセッシング ユニットの代替として独自のカスタム AI プロセッサを開発する傾向が加速しています。 Google は約 10 年前に TPU でこのトレンドを開始し、Amazon の Trainium チップは現在第 3 世代であり、第 4 世代が登場する予定です。
Microsoft はその後パーティーに参加し、最初の Maia チップは 2023 年の Ignite カンファレンス中に登場するだけでした。しかしマイクロソフトは、遅れを取り戻しつつあるとはいえ、Maia 200 が AI モデルや Copilot などのアプリケーションと緊密に統合されているため、多くのワークロードで利点が得られると述べています。-最新世代は、トレーニングではなく推論に特に重点を置いているため、元の Maia チップよりも 1 ドルあたりの価格パフォーマンスが 30% 向上しています。{6}}
パブリック クラウド プロバイダーは AI プロジェクトを推進するために膨大な資金を費やしているため、コストが重要な差別化要因となっています。モデルのトレーニングは通常、1 回限りまたは定期的に発生する費用ですが、推論コストは継続的に発生するため、Microsoft、Google、Amazon はいずれも Nvidia の GPU の価格を引き下げようとしています。
さらに Microsoft は、サードパーティ開発者に門戸を開き、Maia 200 向けに AI モデルを最適化するのに役立つ新しいソフトウェア開発キットを提供すると述べました。これは本日より早期プレビューで利用可能になります。{0}
